Microsoft 이벤트와 함께 목표를 발전시키세요

Microsoft Azure Virtual Training Day: AI 기본 사항

Microsoft 365 Virtual Training Day: 기본 사항

늘어나는 해킹 위협: 최신 위협 트렌드와 Microsoft의 대응 전략

최근 국내외에서 발생한 대규모 해킹 사건으로 인해 기업의 정보 보안에 대한 경각심이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 특히 근래 진행된 여러 공격으로 중요 정보가 대량 유출되며, 보안 위협은 더 이상 남의 일이 아닌 현실이 되었습니다.이번 웨비나에서는 이러한 보안 위협의 최신 트렌드와 실제 사례를 짚어보고, 마이크로소프트의 보안 솔루션이 어떻게 이러한 위협에 대응하고 있는지 구체적인 제품과 기능 중심으로 소개합니다.보안 담당자를 위한 보안 인사이트, 지금 확인하세요

Microsoft Security Virtual Training Day: 보안, 규정 준수, ID 기본 사항

Microsoft Azure Virtual Training Day: GitHub Copilot으로 개발 가속화

AZBC: 인텔리전스의 시대, 누가 먼저 주도권을 잡을 것인가

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요. 인텔리전스의 시대, 누가 먼저 주도권을 잡을 것인가 AI는 더 이상 선택이 아닙니다. 이미 많은 기업이 AI를 무기로 경쟁을 넘어 시장을 선도하고 있습니다. 본 세션에서는 AI를 통해 새로운 경쟁력을 만들어낸 리더들의 전략과 사례를 중심으로 어떻게 민첩하게 대응하고, 데이터를 무기로 삼으며, 인간과 AI의 협업을 실행하고 있는지 살펴봅니다. AI 역량을 빠르게 축적하고, 비즈니스 가치를 실현하며 조직의 성장을 지능적으로 가속화하는 방법을 이 세션에서 만나보세요. 주요 아젠다 AI 기반 기업은 무엇이 다른가: 앞서가는 리더들이 선택한 AI 전략과 조직 문화의 변화 디지털을 넘어서는 ‘진짜 경쟁력’: 단순한 디지털화 시대를 넘어서는 AI 중심의 차별화 전략 비전을 실행으로 바꾸는 3단계: AI 도입을 어디서부터, 어떻게 시작할 것인가 아시아의 골든타임: 지금 이 순간이 AI를 통한 도약의 기회인 이유 이런 분들께 추천합니다 조직의 AI 도입을 주도하는 경영진 및 임원 AI 기반 혁신 전략을 고민 중인 비즈니스 리더 기술 및 데이터 전략을 책임지는 IT 전문가 지금 등록하고 AI 리더십의 방향을 확인하세요.

AZBC: AI 대전환의 흐름, 지금 리더로 도약하세요

본 세션에서는영어 발표에 대해 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 진행되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요. AI 대전환의 흐름, 지금 리더로 도약하세요 AI를 실제 비즈니스 성과로 전환하는 것은 이제 아시아 전역의 기업 리더들에게 핵심 과제가 되었습니다. 본 세션에서는 아시아 주요 기업들의 사례를 통해 AI 전략 수립과 실행 과정을 살펴보고 AI 전환 시대에 필요한 리더십과 AI 확장 전략을 모색합니다. 2025년, AI 리더는 무엇에 집중해야 할까요? 성과로 이어지는 전략, 조직 전반으로의 확산 조건을 함께 짚어봅니다. 주요 아젠다 전략이 성과로 이어진 순간: 실제 기업이 실행한 임팩트 있는 AI 적용 사례 ​AI 전환을 이끄는 리더십: 조직 내 성공적인 AI 채택을 주도한 비즈니스 리더의 실행 전략 ​지금 가장 중요한 우선순위: AI 확장을 가속화하기 위한 핵심 포인트 ​ 이런 분들께 추천드립니다 조직의 AI 도입을 주도하는 경영진 및 임원 AI 기반 혁신 전략을 고민 중인 비즈니스 리더 기술 및 데이터 전략을 책임지는 IT 전문가 지금 등록하고 AI 리더십의 방향을 확인하세요.

AZBC: 임원진을 위한 AI 브리핑: Microsoft가 전사적으로 채택한 AI 전략 가이드

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요. 임원진을 위한 AI 브리핑: Microsoft가 전사적으로 채택한 AI 전략 가이드 AI를 도입하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 조직 전반에 AI를 내재화하고, 이를 실제 성과로 연결하는 것이 진정한 경쟁력입니다. 본 세션에서는 Microsoft가 파일럿 단계를 넘어 전사적으로 AI를 확장한 전략을 공개합니다. AI 투자, 조직 문화, 책임 있는 AI 도입까지 포함한 실질적인 실행 로드맵을 확인해보세요. AI를 기술이 아닌 성장의 엔진으로 전환하고자 하는 리더에게 꼭 필요한 인사이트를 전합니다 주요 아젠다 AI와 비즈니스 성과: Microsoft가 실제 비즈니스 가치를 중심으로 AI 투자를 설계한 방식파일럿을 넘어 전사 확장으로: 조직 전체에 AI를 도입하며 얻은 핵심 교훈핵심 프로세스에 AI를 내재화: 운영 전반에 AI를 심는 전략과 실행 방안AI 채택 문화를 만드는 리더십: 조직 변화를 이끄는 마인드셋 전환책임 있는 AI 확산: 신뢰성과 윤리를 기반으로 한 실천 사례 이런 분들께 추천합니다 조직의 AI 전략을 주도하는 경영진 및 임원 AI 중심의 비즈니스 혁신을 고민하는 비즈니스 리더 기술 및 데이터 전략을 실행하는 IT 전문가 지금이 AI를 ‘기술’이 아닌 전략적 성장 동력으로 전환할 기회입니다. 지금 등록하세요.

AZBC: AI 시대, 기업이 비즈니스 가치와 ROI를 높이는 방법

본 세션에서는 영어 발표에 대해 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 진행되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요. AI 시대, 기업이 비즈니스 가치와 ROI를 높이는 방법 AI를 통해 실질적인 수익을 창출하는 기업이 빠르게 늘고 있습니다.IDC에 따르면 생성형 AI에 1달러를 투자할 때 평균 3.7배의 수익을 얻는 것으로 나타났습니다. 본 세션에서는 생성형 AI를 전략적으로 도입해 비즈니스 가치를 극대화하고 ROI를 높이는 방법을 실제 기업 사례와 함께 구체적으로 소개합니다. 주요 아젠다 생성형 AI 도입 현황: 주요 조직들이 생성형 AI를 얼마나 빠르게, 어떤 방식으로 채택하고 있는지비즈니스 임팩트와 ROI: AI를 통해 실현한 성과와 투자 대비 수익, 그리고 그 과정에서의 과제와 해결 전략새로운 수익 창출 기회: 지금 AI로 수익을 실현하고 미래 성장을 준비하는 방법AI의 다음 단계: 지속 가능한 성장을 위한 중장기 AI 전략과 확장 방안 이런 분들께 추천드립니다 조직의 AI 도입을 주도하는 경영진 및 임원AI 기반 혁신 전략을 고민 중인 비즈니스 리더기술 및 데이터 전략을 책임지는 IT 전문가

AZBC: Microsoft AI Horizons – 글로벌 AI 트렌드와 기술 전망

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요. Microsoft AI Horizons – 글로벌 AI 트렌드와 기술 전망 AI는 이제 단순한 자동화를 넘어, 전사적 혁신의 시대로 접어들고 있습니다. 멀티모달 인텔리전스, 에이전트 기반 시스템, 자율적 실행 능력까지 기술의 진화는 곧 조직 전략의 진화를 요구하고 있습니다. Microsoft AI Horizons 세션에서는AI를 전사적으로 확장하고 전략적으로 진화시키고 있는 선도 기업들의 실제 인사이트와 실행 전략을 공유합니다. 주요 아젠다 AI의 세 번째 시즌, 전략적 전환: ​​조기 도입을 넘어 멀티모달·에이전트 기반 혁신으로 나아가는 여정 전 세계 고객의 확산 전략: 파일럿을 넘어 전사적으로 AI를 확장한 실제 사례와 공통된 패턴 AI 성공을 위한 핵심 기반: 기술 이상의 성공 요소인 준비성, 오케스트레이션, 거버넌스의 중요성 지속 가능한 성과를 위한 실행 전략: 미래 경쟁력을 확보하기 위한 지금 필요한 실질적 실행 방안 이런 분들께 추천합니다 AI 및 자동화 전략을 수립하는 기술 의사결정자 데이터 기반 오퍼레이션을 고민하는 IT 전문가 데이터, AI, 클라우드 전략을 주도하는 디지털 리더 인프라 현대화와 자동화에 관심 있는 개발자 및 엔지니어 미래를 준비하는 조직은 이미 움직이고 있습니다. 지금 등록하세요.

AZBC: AI 혁신의 출발점 – 인텔리전트 시스템을 위한 데이터 준비 전략

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요. AI 혁신의 출발점 – 인텔리전트 시스템을 위한 데이터 준비 전략 AI는 그 기반이 되는 데이터만큼 강력합니다. 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI 시스템을 구축하려면 무엇보다 먼저 데이터 전략의 준비 상태부터 점검해야 합니다. 본 세션에서는 AI 학습에 적합한 데이터의 조건, 단편화된 데이터의 리스크, 그리고 데이터 기반 조직이 고성능 AI를 구현하는 실제 전략을 공유합니다. 데이터 전략을 현대화하고, AI 성공을 가속화하는 실질적인 로드맵을 지금 확인해보세요. 주요 아젠다 AI를 위한 데이터 준비 상태 점검: 데이터 자산을 평가하고 정비하는 체계적 접근 방법 단편화의 숨겨진 비용: 연결되지 않은 데이터가 AI 성능에 미치는 영향 고성능 AI를 위한 데이터 기반 설계: 신뢰성과 확장성을 갖춘 인프라 설계 전략 데이터 퍼스트 조직의 실전 전략: 선도 기업들의 대규모 AI 구현 사례와 학습 데이터 전략 현대화의 실천 단계: AI의 잠재력을 현실로 바꾸는 실행 지침 이런 분들께 추천합니다 AI 및 자동화 전략을 수립하는 기술 의사결정자 데이터 기반 오퍼레이션을 고민하는 IT 전문가 데이터, AI, 클라우드 전략을 주도하는 디지털 리더 인프라 현대화와 자동화에 관심 있는 개발자 및 엔지니어 

AZBC: 자동화 vs 인텔리전스 – AI Agent는 어디에 위치하는가?

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요. 자동화 vs 인텔리전스 – AI Agent는 어디에 위치하는가? 모든 자동화가 ‘지능적’이지 않고, 모든 AI가 ‘자율적’이지도 않습니다.본 세션에서는 AI 에이전트가 기존 RPA나 스크립트 자동화와 어떻게 다른지, 그리고 업무 방식 자체를 어떻게 재정의하고 있는지 실제 사례를 통해 살펴봅니다. 다중 에이전트 시스템 설계부터 성능 측정, 거버넌스까지 실행 가능한 구조와 전략을 제시합니다. 주요 아젠다 자동화, 자율성, 인텔리전스의 경계: 개념 간 차이와 AI 적용 시 고려해야 할 핵심 요소AI 에이전트가 기존 자동화를 뛰어넘는 순간: 실제 사례를 통한 차별성과 성과 분석다중 에이전트 시스템 설계 및 확장 전략: 고효율 적용이 가능한 시나리오와 아키텍처 설계 포인트스케일에 맞는 설계 패턴: 확장성과 안정성을 고려한 실전 프레임워크 이런 분들께 추천합니다 AI 및 자동화 전략을 수립하는 기술 의사결정자 인텔리전트 오퍼레이션을 고민하는 IT 전문가 데이터, AI, 클라우드 기반 전략을 주도하는 디지털 리더 최신 자동화 기술을 탐색 중인 개발자 및 엔지니어 AI 에이전트가 바꾸는 업무의 미래, 지금 직접 확인해보세요.

AZBC: 데이터센터 이야기 – 클라우드의 물리적 기반을 들여다보다

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요. 데이터센터 이야기 – 클라우드의 물리적 기반을 들여다보다 전 세계 60개 이상의 리전, 300개 이상의 데이터센터—Microsoft의 글로벌 인프라는 비즈니스 혁신과 안정성을 실현하는 보이지 않는 엔진으로 작동하고 있습니다. 본 세션에서는 기업의 핵심 운영을 뒷받침하는 인프라 전략, AI 시대를 대비한 800억 달러 규모의 글로벌 투자, 그리고 보안·규제·지속 가능성까지 포괄하는 전방위적인 기술 체계를 실제 고객 사례 중심으로 소개합니다.주요 아젠다멀티리전의 복원력: 예기치 못한 상황에서도 비즈니스 연속성을 보장하는 아키텍처 설계 전략심층 방어 보안 체계: 데이터 보호와 규제 준수를 동시에 만족시키는 Microsoft의 보안 접근 방식AI 인프라의 핵심 엔진: 800억 달러 규모로 집행된 AI 전용 데이터센터 전략과 그 영향력지속 가능한 인프라 설계: 무탄소 에너지와 친환경 기술을 적용한 미래 지향적 운영 모델현실에서 검증된 성과: 전 세계 주요 기업의 실제 운영 사례를 통한 전략적 인사이트이런 분들께 추천합니다 AI 및 자동화 전략을 수립하는 기술 의사결정자데이터 기반 오퍼레이션을 고민하는 IT 전문가데이터, AI, 클라우드 전략을 주도하는 디지털 리더인프라 현대화와 자동화에 관심 있는 개발자 및 엔지니어Microsoft의 글로벌 데이터센터 전략을 통해 클라우드, 보안, AI의 미래를 선점해보세요.

AZBC: AI로 개발을 가속하다 – 차세대 개발 도구와 플랫폼의 진화

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요.AI로 개발을 가속하다 – 차세대 개발 도구와 플랫폼의 진화AI는 더 이상 특정 부서만의 기술이 아닙니다. 이제는 조직 전체의 개발 생산성과 보안을 동시에 강화하는 핵심 자산으로 자리잡고 있습니다.본 세션에서는 GitHub Copilot과 Agentic AI 기반 개발 플랫폼이 개발, 보안, 배포 전반에 걸쳐 어떻게 혁신을 가속화하고 실질적인 성과로 연결되는지 구체적인 사례와 함께 소개합니다.아이디어부터 제품 출시까지, 자동화된 개발 경험의 미래를 지금 확인해보세요. 주요 아젠다 코드 크래킹- AI로 더 똑똑한 개발: GitHub Copilot을 활용한 안전하고 빠른 코딩 혁신개발 효율성의 새로운 기준: AI로 소프트웨어 개발 수명 주기를 줄이고 자동화하는 전략보안을 내장한 개발 환경: GitHub의 보안 기능과 Microsoft 클라우드 인프라를 활용한 보안 강화 접근법이런 분들께 추천합니다 이런 분들께 추천합니다 차세대 개발 환경 도입을 검토 중인 개발 의사결정자AI를 실무에 적용 중인 현업 개발자개발 프로세스 개선을 고민하는 IT 의사결정자최신 협업 모델과 툴에 관심 있는 기술 전문가 지금 등록하고 AI가 주도하는 개발 혁신을 직접 경험해보세요.

AZBC: Cloud Native & AKS로 구축하는 글로벌 수준의 AI 플랫폼 전략

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요.Cloud Native & AKS로 구축하는 글로벌 수준의 AI 플랫폼 전략확장 가능하면서도 지능적인 애플리케이션을 구축하려면 도구, 아키텍처, 보안, 운영이 하나의 전략으로 통합되어야 합니다.본 세션에서는 Azure Kubernetes Service(AKS), Azure Container Apps(ACA), Redis를 활용해 분산형 보안 에이전트를 개발하고, 이를 기반으로 글로벌 수준의 AI·클라우드 플랫폼을 구현하는 실제 전략과 사례를 소개합니다.주요 아젠다AI 성능 극대화 전략: 확장 가능한 GPU 인프라와 오픈소스 생태계를 활용한 모델 학습, 파인튜닝, 추론 최적화쿠버네티스 기반 운영 최적화: AI 기술을 접목해 배포 효율성과 시스템 탄력성을 높이는 실전 접근법지능형 앱의 전체 수명 주기 관리: AKS 기반 AI 네이티브 앱을 설계부터 운영까지 완성하는 개발 프레임워크아시아 시장을 위한 맞춤 전략: 지역 수요에 맞춘 클라우드·AI 기술 적용 사례와 현장 중심의 실행 노하우 이런 분들께 추천합니다차세대 클라우드·AI 개발 환경 도입을 검토 중인 기술 의사결정자AI 및 컨테이너 기반 아키텍처를 실무에 적용하는 개발자DevOps 및 MLOps 혁신을 추진하는 IT 전략 담당자최신 분산 시스템, 오픈소스 툴, 협업 모델에 관심 있는 IT 전문가 지금 등록하고 차세대 인프라의 기준을 경험해보세요.

AZBC: 미래의 개발자를 위한 이야기 – 차세대 AI 개발자가 갖춰야 할 기술과 사고방식

본 세션에서는 영어 발표에 대한 실시간 한국어 통역이 제공됩니다. KUDO 플랫폼을 통해 다국어 통역이 지원되며, 자세한 내용은 [KUDO 자세히 알아보기]를 참고해 주세요.미래의 개발자를 위한 이야기 – 차세대 AI 개발자가 갖춰야 할 기술과 사고방식AI는 더 이상 단순한 ‘보조 도구’가 아닙니다. 이제는 개발을 보다 협업적이고 자동화된, 사용자 친화적인 프로세스로 진화시키고 있으며 그와 동시에 새로운 책임과 통제 프레임워크도 요구되고 있습니다.본 세션에서는 Azure, GitHub Copilot Agent, Advanced Security 등 Microsoft의 최신 클라우드 및 AI 기술을 활용해 에이전트 중심의 개발 환경에서 생산성과 신뢰성을 동시에 높이는 전략을 살펴봅니다.주요 아젠다 워크플로우 자동화 및 최적화: GitHub Copilot을 활용해 온보딩부터 배포까지 전 개발 과정을 간소화하는 전략개발 생산성 향상 실전 전략: AI 기반 환경에서 생산성을 높이는 실질적 팁과 모범 사례지속 가능한 AI 개발을 위한 인사이트: AI 도구 도입의 필요성과 개발자 역량 강화를 위한 지속적 학습의 중요성 이런 분들께 추천합니다 차세대 AI 기반 개발 환경 도입을 고민 중인 개발 의사결정자AI를 실무에 적용하고 있는 현업 개발자개발 프로세스 혁신을 추진 중인 IT 전략 담당자최신 협업 툴과 보안 기술에 관심 있는 기술 전문가 지금 등록하고, 차세대 AI 개발 환경을 먼저 경험해보세요.